АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

Программа профессиональной переподготовки — «Аналитик данных» (256 часов)

Календарный учебный график​

Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных, на получение компетенций, необходимых для выполнения профессиональной деятельности — умения применять языки программирования SQL и Python д​ля сбора, визуализации, анализа больших данных (Big data) и построение моделей машинного обучения, умения применять конкретные аналитические и продуктовые подходы при работе над реальными задачами маркетинговой и клиентской аналитики с помощью BI платформ. Программа разработана на основе профессионального стандарта «Бизнес-аналитик», утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 25.09.2018 № 592н; и профессионального стандарта «Специалист по большим данным»,  утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 6 июля 2020 года N 405н., а также на основе анализа требований рынка труда и обобщения зарубежного опыта.​В результате обучения выпускник программы приобретёт следующие компетенции:

1. Способность использовать прикладное программное обеспечение при решении профессиональных задач.2. Способность осуществлять поиск, критически анализировать, обобщать и систематизировать информацию, использовать системный подход для решения поставленных задач.
Способность к постановке целей и задач исследований, выбору оптимальных путей и методов их достижения; 4. Способность к сбору информации о бизнес-проблемах ил​и бизнес-возможностях.5. Способность к анализу, обоснованию и выбору решения.6. Умение подготавливать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных.7. Способность к проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.

Документы об образовании

Программы вступительных испытаний

Цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов-финансистов, обладающих компетенциями не только в области управления финансами, но и в сфере обработки и анализа данных, прогнозирования и моделирования экономических процессов. В полной мере освоивших современные ИТ-технологии, позволяющие работать в разных сферах экономической деятельности.

Студенты изучают полный цикл финансово-экономических дисциплин: финансы (корпоративные и общественные), бухгалтерский учет и статистика, экономический анализ и финансовое моделирование. Также студенты получают обширные цифровые компетенции, изучая цифровую математику на языке R и Excel, программирование на Python и обработку данных, методы машинного обучения в экономике и многое другое. Подготовка по этой программе дает возможность стать современным специалистом, получившим фундаментальные знания в области информационных технологий и финансов.

Все занятия проходят с применением дистанционных образовательных технологий и электронной информационной образовательной среды.


АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

После окончания программы выпускники смогут

Овладеть ключевыми компетенциями в области экономики, финансового и инвестиционного анализа, бухгалтерского учет и отчетности, программирования на Python, Java-разработки для Data Science, методов и инструментов предиктивной аналитики и др.

Работать финансовыми аналитиками и проводить в экспертно-аналитические исследования для центров экономического анализа, государственного сектора, общественных организаций, рейтинговых агентств, IT – индустрии, реального сектора экономики, а также в научных и образовательных организациях.

Осуществлять самостоятельный поиск, обработку, анализ, оценку и интерпретацию финансово-экономической информации, уметь работать с большими объемами информации с использованием современных информационно-коммуникационных технологий, аналитическую, учетную и контрольную деятельность.

Выполнять подготовку информационных обзоров и аналитических отчетов для решения профессиональных задач с учетом российских и международных стандартов на микро-, мезо- и макроуровнях на основе используемых в практической работе алгоритмов, методик, программных продуктов.

Участвовать в проектной деятельности, координировать работу проектных команд, проектировать и контролировать результаты проектной деятельности.

Выпускник программы приобретает возможность:
— занимать должность от бухгалтера до финансового директора;
— выступать независимым консультантом в области бухгалтерского учета, анализа, налогообложения и аудита;
— получить преимущество при трудоустройстве, перспективы карьерного роста.

Организации, в которых можно пройти практику с последующим трудоустройством

Уникальные преимущества программы

Выбрать программу бакалавриата

Собрать документы/ Заполнить электронную анкету

Пройти вступительные испытания

Почему абитуриенты выбирают наш ВУЗ?

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации – один из ведущих государственных вузов со 100-летней историей, который стабильно входит в ТОП-10 вузов страны и является главной кузницей управленческих кадров для органов государственной власти, банков, финансовых, страховых и аудиторских компаний. Выпускники вуза входят в пятерку самых востребованных среди работодателей!

Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет!

Финансовый университет – лидер среди ведущих государственных вузов страны по числу бюджетных мест!

Ежегодно в Финансовый университет поступают более 4 000 студентов, при этом больше половины из них учится на бюджетной основе!

Более того, при отличной успеваемости и наличии свободных мест, студент может в процессе обучения перейти с платной основы на бюджет.

Благодаря развитой инфраструктуре Финансовый университет на время учебы станет вашим вторым домом!
Комфортабельные современные учебные корпуса Финансового университета удобно расположены рядом со станциями метро Москвы.
Студентам предоставляются места в комфортных общежитиях, в каждом корпусе работают уютные столовые, кафе и кофейни.
Библиотечно-информационный комплекс, содержащий около 1 млн печатных изданий и электронный доступ к международным ресурсам, монографиям, учебниками, диссертациям, журналам, базам данных, поможет подготовиться к любым зачетам и экзаменам на самом высоком уровне!
Бесплатно вы сможете посещать и спортивно-оздоровительный комплекс с бассейном, гимнастическим и тренажерным залами.

Наличие Военного учебного центра в вузе – одно из важнейших преимуществ, позволяющее студентам получить специальную подготовку и дополнительное образование по воинским специальностям и не прерывать учебу на службу в армии.

Студентам, успешно прошедшим курс военного обучения и итогового учебного сбора, по окончании Финансового университета присваивается воинское звание «лейтенант запаса» или «сержант запаса» и выдается военный билет.

Выпускники вузов, прошедшие обучение на военных кафедрах, не подлежат призыву в армию.

Студенческая жизнь – вот что останется в памяти навсегда после получения Диплома о высшем образовании!
Получить новые впечатления и заряд позитива, раскрыть свои таланты наши студенты могут в творческих и интеллектуальных клубах и коллективах – в хореографических, вокальных, театральных и хоровых студиях.
Интеллектуальные состязания ждут вас в Клубе дебатов, Клубе эрудитов, Клубе ораторского мастерства и Кейс-клубе.
Зарядиться силой и здоровьем вы сможете в спортивных секциях по более чем 20 направлениям – футбол, баскетбол, художественная гимнастика, теннис, хоккей, дзюдо, керлинг и др.
Благодаря большому разнообразию клубов по интересам студенческие годы в Финансовом университете будут насыщенными, увлекательными и наполненными ярким досугом!

Финансовый аналитик

Приобретёте новые навыки для развития в профессии и карьерного роста

Научитесь оценивать финансовое состояние компании, строить финансовые модели и готовить управленческую отчётность

Выполните 6 реальных бизнес-задач и оформите их в портфолио

14 декабря — 27 июня

Лекции, воркшопы, тесты, задания с проверкой

Диплом о профессиональной переподготовке

Встречаем зиму скидками

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 8 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Финансовый аналитик — одна из самых востребованных профессий в сфере финансов

Финансовые аналитики помогают принимать правильные решения

Они умеют собирать данные и вести анализ, строить финансовые модели, оптимизировать капитал. Этот курс поможет вам стать специалистом, который не просто анализирует показатели, а предлагает и оценивает варианты, ведущие к росту прибыли компании. На таких специалистов всегда высокий спрос.

Комплексная программа с акцентом на практику позволит приобрести навыки, необходимые для карьерного роста в финансовой сфере. На примере реальных бизнес-задач вы научитесь помогать бизнесу зарабатывать и разовьёте гибкие навыки руководителя.

Курс подойдёт кактак специалистам

Программа обучения —

часов теории и  часов практики

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

Читать также:  Корпоративные финансы — Студопедия

На лекции и практические задания понадобится 6–8 часов в неделю

Запись вебинаров, воркшопов и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Основы бухгалтерского учёта

Изучите основы бухгалтерского учёта и основные формы отчётности, научитесь использовать данные из отчётов для своей работы.

5,5 часа теории

2,5 часа практики

Формирование основных финансовых отчётов

Финансовая отчётность компании

Анализ финансовой информации

Изучите основные методы финансового анализа: количественные методы, анализ финансовой отчётности и на основе финансовых коэффициентов, экспресс-анализ баланса. Сможете проводить полноценный анализ финансовой информации и готовить выводы и рекомендации для бизнеса.

8 часов теории

17,5 часов практики

Количественные методы финансового анализа

Анализ на основе финансовых коэффициентов

Оценка деятельности компании

Изучите продвинутые методы финансового анализа и на практике разберёте, когда какой метод лучше применять.

Анализ скользящей средней

Комплексный анализ финансовой информации

Научитесь проводить комплексный анализ финансовой информации, оценивать полученные результаты и готовить выводы. Узнаете, как полученные цифры перевести на язык бизнеса.

3,5 часа теории

13,5 часов практики

Ограничения финансовой отчётности

Формирование рекомендаций по результатам анализа финансовой отчётности

Комплексный анализ финансовой отчётности

Изучите состав, структуру и характеристики оборотного капитала и денежного потока компании. Узнаете, как формировать оборотный капитал и управлять им. Разберёте методику построения отчёта о движении денежных средств и управления денежными потоками компании.

5 часов теории

4 часа практики

Управление оборотным капиталом

Потребность в оборотном капитале

Управление денежными потоками

Управленческий учёт и отчётность

Узнаете, чем управленческая отчётность отличается от финансовой. Изучите различные методы учёта затрат. Научитесь формировать управленческие отчёты и интерпретировать их данные в интересах собственников, топ-менеджеров, сотрудников, кредиторов, инвесторов.

14 часов теории

19,5 часов практики

Управленческий учёт в компании

Подготовка управленческой отчётности

Статистические методы анализа данных

Нормативный метод учёта затрат

Сложные вопросы управленческого учёта

Бюджетирование и планирование

Изучите виды бюджетов и подходы к их составлению. Научитесь использовать мастер-бюджет и гибкое планирование. Поймёте взаимосвязь бюджетирования и планирования. Сможете проводить план‑факт анализ бюджета.

4 часа теории

3 часа практики

Финансовое планирование и бюджетирование

Аналитическая работа с бюджетами

Научитесь классифицировать риски и использовать различные методы их оценки. Сможете составить карту рисков и минимизировать основные.

3 часа теории

3,5 часа практики

Рассмотрите ключевые показатели инвестиционного проекта, научитесь проводить оценку инвестиционной привлекательность компании с учётом различных рисков. Изучите степень влияния инфляции и налогообложения на инвестиционный проект. Сможете сравнивать инвестиционные проекты по ключевым метрикам.

16 часов практики

Оценка инвестиций с учётом риска и неопределённости

Анализ результатов инвестиционного проекта

Оценка инвестиционной привлекательности проекта

Оценка влияния инфляции и налогообложения на инвестиционный проект

Рынки капитала и капитал компании

Изучите типы финансовых моделей, сможете подобрать модель под конкретную задачу. Научитесь строить модели, основываясь на финансовой отчётности компании, прогнозировать доходы, операционные расходы и прибыль на основе финансовых моделей.

6 часов теории

18 часов практики

Построение финансовой модели

Построение финансовых моделей инвестиционных проектов

Модель прогноза денежных потоков

Анализ и экономическая оценка на основе финансовой модели

Инструменты финансового аналитика

Изучите основные инструменты, необходимые в работе финансового аналитика.

25 часов теории

11 часов практики

Визуализация отчётности в Power BI

Визуализация данных в Excel

Изучите гибкие навыки, необходимые финансовому аналитику для уверенного взаимодействия с коллективом и руководством. Научитесь презентовать свою работу и выступать перед публикой.

9,5 часов теории

13 часов практики

Планирование и самоорганизация

Работа с большим объёмом информации

Взаимодействие с разными психотипами

Итоговый проект. Финансовая стратегия компании

Подготовите финансовую стратегию для своего или учебного проекта. У вас будет готовый к внедрению список рекомендаций.

Все студенты получат в подарок три мини-курса для освоения дополнительных навыков.

Google Таблицы для начинающих

Научитесь работать со сводными таблицами, использовать основные и продвинутые функции, строить диаграммы

Основы работы в Excel: первый анализ данных

Освоите базовые функции Excelи новые алгоритмы для более продуктивной работы с данными

Google Slides: инструкция по использованию

Изучите интерфейс программы, научитесь создавать понятные запоминающиеся презентации

Хотите узнать о программе больше — получите персональную консультацию

На курсе

составит от всего времени обучения

Как проходит обучение

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Вам будут преподавать

Инструменты, которые вы освоите

Программа для работы с электронными таблицами

Онлайн-приложение для работы с электронными таблицами

Онлайн-сервис для создания презентаций

Комплекс средств бизнес-аналитики, позволяющий объединить и визуализировать данные из разрозненных хранилищ

Система показателей для прогнозирования выручки, денежного потока, прибыли

Отчёт о движении денежных средств

Финансовый документ о движении денег в организации

Табличный вариант отражения финансовых показателей организации на определённую дату

Отчёт о финансовых результатах

Документ, который входит в состав годовой бухгалтерской отчётности и содержит информацию об итогах деятельности компании за год

Почему мы уверены в результате

Научим составлять резюме и проходить интервью

Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.

Поможем наработать практику и оформить портфолио

Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.

Предложим стажировки
и проекты от партнёров

Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.

Воркшопы и много практики

Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.

студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры

компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Частями без переплат

Запишитесь на курс или получите консультацию

Отвечаем

Учитесь из любой точки в любое время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

В чем преимущества программыЧто я буду изучать  Целевая аудиторияКем я буду работать

В чем преимущества программы

Программа «Финансовые технологии и анализ данных» была основана в 2017 году и реализуется совместно ФКН ВШЭ и Сбербанком. Учебный план программы фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а: математические методы и алгоритмы (data science), программные инструменты (data engineering) и внедрение моделей в бизнесе.

Успешно закончив обучение на программе, вы овладеете набором методов анализа данных: современные модели и подходы в машинном обучении, глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и языковые модели, анализ сетей.

Для реализации алгоритмов и создания моделей вы будете использовать программные инструменты работы с большими данными (в том числе открытые системы Hadoop, Apache Spark), библиотеки методов машинного обучения (например, TensorFlow). Основным языком программирования будет Python, некоторые курсы предполагают использование R. Будут изучены архитектуры кластерных систем и параллельно-распределенное выполнение моделей.

То, как внедряются модели в финансовых организациях, в каких сферах они работают, какие решения можно делегировать алгоритмам, как оценивать риски, связанные с моделями, вы узнаете вместе с data scientist’ами Сбербанка на практических занятиях и разборе конкретных бизнес-кейсов.

Читать также:  КРЕДИТЫ И ФИНАНСЫ СТРАХОВАЯ КОМПАНИЯ

Что я буду изучать

Целью создания магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных» является ответ основным вызовам, обращённым как к НИУ ВШЭ и российскому образованию в целом, так и к российским системообразующим финансовым организациям: подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих уникальной комбинацией компетенций в передовых областях развития информационных технологий, математики и экономики.

Обучающиеся проходят фундаментальную подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные парадигмы программирования (параллельно-распределенные вычисления, cloud computing), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают основы макроэкономики, корпоративных финансов и банковского дела.

Особое внимание в рамках магистерской программы уделяется применению полученных знаний на практике. Курсы включают разбор прикладных задач, связанных с анализом данных, которые возникают в крупных финансовых data-driven компаниях. В этой перспективе ключевую роль играет партнер магистерской программы – Сбербанк. Планируется предоставление студентам возможности изучать курсы для руководителей банка, реализуемые в Корпоративном университете Сбербанка; привлечение сотрудников банка к преподаванию и проведение мастер-классов с их участием; разбор кейсов и проведение «хакатонов»; работа над проектами на основе массивов данных, предоставляемых банком; проведение производственной практики в подразделениях банка с организацией обзорных выступлений руководителей этих подразделений о их задачах и текущей работе.

Экономические и финансовые дисциплины будут представлены как в адаптационных, так и в базовых обязательных курсах программы.

Практическая направленность программы будет способствовать повышению конкурентоспособности и востребованности выпускников программы.

Целевая аудитория

Целевая аудитория представляет собой следующие категории:

Кем я буду работать

Потребность в магистрах данного профиля испытывают многочисленные консалтинговые компании, оказывающие услуги в области анализа данных. Среди них представленные в России компании, такие как SAS, IBM, Accenture, Oliver Wyman, KPMG, Deloitte, Glowbyte, Double Data, Rubbles, Econophysica, Prognoz, Forecsys, и др. Все они предъявляют спрос на высококвалифицированных специалистов в области математической статистики, машинного обучения и анализа данных.

Сбербанк за последние 7 лет имел опыт работы практически со всеми данными консультантами, и является своего рода аккумулятором экспертизы. Партнером программы выступает Сбербанк, лидер IT-трансформации в банковской сфере. На данный момент в Сбербанке трудится более 120 data scientist’ов, в проектном портфолио банка более 500 проектных инициатив, связанных с математическим моделированием. Ежедневно в системах банка генерируется более 10 Тб данных, что определяет спрос на профессиональных data scientist’ов и инженеров данных. Выпускники программы смогут трудоустроиться на позициях специалистов и руководителей проектов в подразделениях Сбербанка, отвечающих за сбор и анализ больших данных, моделирование, а также за разработку новых продуктов и сервисов на основе этих технологий.

Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Что нужно знать для поступления

Алексей Масютин, академический руководитель магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных»

Новости


АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

Президент России Владимир Путин, выступая на конференции по искусственному интеллекту AI Journey 2023, подчеркнул, что нужно существенно расширить подготовку кадров ученых-разработчиков. Такую задачу он поставил перед университетами — лидерами первого рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в сфере ИИ, составленного Альянсом в сфере искусственного интеллекта. Напомним, что ВШЭ вошла в лидерскую группу А+ рейтинга. О том, как готовят в Вышке ИИ-специалистов и какие планы у университета в этой области, «Вышке. Главное» рассказал декан факультета компьютерных наук ВШЭ Иван Аржанцев.


АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

С 17 по 19 ноября факультет компьютерных наук ВШЭ, Сбер и провайдер облачных технологий Cloud.ru провели хакатон по машинному обучению HSE Sber ML Hack. В соревновании приняли участие более 350 студентов бакалавриата и магистратуры из 54 ведущих вузов России.


АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

В течение трех дней более 300 участников конференции посетили тематические воркшопы, семинары, секции и постерную сессию. В ходе панельных дискуссий эксперты обсудили регулирование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и то, какие мегапроекты могут делать университеты совместно с индустрией для развития ИИ.


АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

3 и 4 июля факультет компьютерных наук провел выпускные для студентов бакалавриата и магистратуры. Церемонии прошли в Центре культур НИУ ВШЭ.

Финансовые технологии и аналитика

Постройте карьеру в развивающейся сфере финтеха и получите специальность IT-разработчика или аналитика

1 сентября 2024 — 31 июля 2026

Онлайн: видеолекции, семинары, практика

Диплом магистра государственного образца

Приём документов в 2023 году завершён, но вы можете поступить на курс «Профессия аналитик данных» c МФТИ

Онлайн-магистратура — полноценный формат очного обучения в вузе

Вы учитесь дистанционно из любой точки мира и после успешного окончания программы получаете диплом магистра МФТИ

Что такое финтех

Это финансовые сервисы, продукты и технологии, которые появились благодаря инновациям

Вы пользуетесь ими, когда платите бесконтактно, запускаете приложение банка, делаете перевод , используете цифровой профиль на Госуслугах, оплачиваете проезд с помощью биометрии или

Цифровые валюты, роботы-советники, бесшовные платежи, смарт-контракты и активы в виде токенов — всё это тоже примеры финтеха.

Сейчас на позиции финтех-разработчиков и финтех-аналитиков в банковском, страховом, инвестиционном направлениях требуются около 4 000 специалистов.

Разработчик технологических решений и аналитик — это ключевые специалисты финтеха, они будут наиболее востребованы ближайшие годы.


АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

Ваш доход будет расти вместе с вашими навыками

Средняя зарплата, по данным RealHR в 2022 году

Одна программа —два карьерных трека

С 2 семестра вы выбираете основную специальность и можете дополнить её элективами из другой.

Проектирует сервисы, разрабатывает приложения и системы для выполнения финансовых операций. Владеет инструментами кибербезопасности

Анализирует и обрабатывает большие объёмы данных. Выстраивает долгосрочную финансов-экономическую модель компании и оптимизирует текущие процессы

Один из ведущих технических вузов страны

Московский физико-технический институт — передовой научный центр, где работают учёные с мировым именем

Вашу квалификацию подтвердит государственный диплом Московского физико-технического института

При успешной защите выпускной работы вы получите диплом очной магистратуры вуза — он не отличается от документа по итогам офлайн-обучения. Вам будет присвоена квалификация «Магистр» по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика».


АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

Кому подойдёт магистратура

Для комфортного обучения вам понадобится 20–25 часов в неделю.

Сформируете базу для решения задач в области финансовой аналитики и разработки. Освоите один из универсальных языков программирования в финансовой отрасли.

1 485 академических часов

Финансовая математика и эконометрика

Математика для финтеха: комбинаторика и эконометрика

Финансовые рынки и инструменты

Методология научных исследований

Большие данные в финансах

Высокопроизводительные вычисления и технологии

Прикладная аналитика данных

Дисциплина на выбор (бонус). Сертификат о прохождении модуля

Машинное обучение и анализ больших данных

Дисциплина на выбор (бонус). Сертификат о прохождении модуля

Получите навыки для построения гибких финансовых моделей. Научитесь создавать инструменты для принятия управленческих решений и получите базу в области больших данных. Сможете углубиться в разработку финансовых решений и сервисов или овладеть современными методами анализа данных.

1 530 академических часов

Финансовый учёт и отчётности

Методы искусственного интеллекта в финансовом секторе

Разработка финансовых решений и сервисов

Современные методы анализа данных

Программирование на Golang

Погрузитесь в риск-менеджмент и современную архитектуру решений с использованием технологии блокчейн, поймёте, как создавать наглядные визуализации в финансовой аналитике. Продолжите изучение технологий разработки финансовых решений или современных методов анализа данных.

1 575 академических часов

Технологии блокчейн в финансовом секторе

Основы продуктового менеджмента

Кибербезопасность финансовых услуг

Проектирование баз данных

Разберётесь, как использовать искусственный интеллект для выявления статистических неэффективностей и применения алгоритмов машинного обучения. Разовьёте мягкие навыки для управления проектами и эффективных коммуникаций. Овладеете основными инструментами разработки блокчейн-проектов или принятия оптимальных решений на основе анализа моделей, методов прогнозирования и сетевого планирования.

Современные методы принятия решения

Управление проектами на финансовых рынках

Читать также:  ГОСУДАРСТВЕННЫЕ МУНИЦИПАЛЬНЫЕ ОРГАНЫ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСАМИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии ведения переговоров и презентаций

Магистерская диссертация   Стартап

Дипломной работой (ВКР) может быть классическая диссертация либо разработка нового финтех-решения для отрасли — ваш собственный стартап или корпоративный проект на основе кейса.

На стартап вы сможете привлечь инвестиции и развить его за 2 года магистратуры. Корпоративный проект позволит добавить уникальный кейс в ваше портфолио и возможность зарекомендовать себя перед партнёрами и будущими работодателями.

Доступ к студенческим акселераторам со своим стартапом: поддержка ментора для участников и деньги на развитие проекта для победителей

При привлечении внешних инвестиций возврат до 50% этой суммы через программу фонда «Сколково»

Конкурс на стипендию Россельхозбанка

Получите программуна электронную почту

Даю согласие на обработку моих персональных данных

После обучения

Специалист в области финансовых технологий

Язык запросов к базам данных

Язык программирования общего назначения

Интерфейс программирования. Позволяет создавать приложения с использованием готового кода

Программа для сбора, хранения и обработки больших объёмов данных

Платформа для анализа данных, отчётности и интеграции с открытым исходным кодом

Система отслеживания ошибок. Предназначена для взаимодействия с пользователями и планирования проектов

Программа для анализа данных

Платформа для организации рабочего пространства

Облачная платформа для разработки приложений и хранения данных на серверах

Методы управления проектами

P&L — profit & loss report

Анализ финансовых результатов деятельности компании за отчётный период

Освоите профессию на практике  добавите минимум 5 проектов в портфолио

Наши студенты собирают портфолио за время учёбы: решают задачи по реальным брифам от заказчиков, работают с кейсами партнёров 1–2 раза в год, участвуют в хакатонах и готовят итоговый проект. А с 2 семестра стажируются у лидеров рынка и начинают карьерный рост уже во время учёбы.

Вас будут обучать преподаватели МФТИ и

для поступленияв магистратуру

Иметь диплом бакалавра или специалиста

Дистанционно подать документы на поступление с 10 апреля по 18 сентября 2023 года

Написать мотивационное письмо

Сдать экзамен по математике и основам Python

Вспомнить вузовскую математику и подготовиться к экзамену по Python с нуля поможет подготовительный курс — он доступен всем, кто подал документы на программу.

Пройдите бесплатный подготовительный курс

На нём вы узнаете больше о профессии, поймёте, как устроено обучение на платформе, и сможете подготовиться к подаче документов.

Форма обучения — очная. Все занятия — онлайн

Вы можете учиться в любое время и из любой точки мира. После успешного окончания обучения получите диплом очной магистратуры.

Как устроено онлайн-обучение на программах

2 минуты просмотра

Мы будем рядом на протяжении всего обучения и поможем дойти до конца. В статье подробнее рассказываем, как работает команда сопровождения Нетологии

Студентам магистратуры будут доступны бонусы очной формы обучения

Возможность отсрочки от армии

Привилегии при посещении выставок и театров

Образовательный кредит под 3%

Стоимость за семестр

Мы будем держать вас в курсе событий: когда подавать документы и сдавать экзамены

Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство

Магистратура «Финансовые технологии»

Полезные статьи о профессии

FinTech: чего ожидать от рынка и какие специалисты будут востребованы

Финансы и анализ данных

Получите классическое высшее образование с акцентом на практику — будете в процессе собирать портфолио. Знания в области финансов и навыки аналитика помогут начать карьеру уже в ходе обучения.

1 сентября 2024 — 31 августа 2028

Диплом бакалавра Финансового университета

Онлайн-бакалавриат — это полноценный формат очного обучения в вузе

Вы учитесь дистанционно из любой точки мира и после успешного окончания программы получаете диплом бакалавра Финансового университета.

Знания в сфере финансов и анализа данных дают перспективы в будущем

На рынке будут востребованы кадры с экспертизой в нескольких направлениях. Программа бакалавриата готовит как раз таких экспертов в области финансов и анализа данных — на стыке IT и экономики.

Вы получите актуальные навыки и сможете сами выбрать перспективную сферу для карьерного роста.

В которых вы сможете строить карьеру после бакалавриата

Будете анализировать данные пользователей, участвовать в принятии решений, моделировании инвестиционных решений и оптимизации портфеля финансовых активов.

Пример: в качестве аналитика займётесь автоматизацией расчётов, чтобы оптимизировать расходы.

Услуги по аудиту и консалтингу

Сможете повышать эффективность бизнес-процессов.

Пример: в качестве финансового консультанта разработаете решения по обслуживанию промышленного оборудования, чтобы снизить процент поломок и сэкономить миллионы рублей,

Начнёте создавать алгоритмы для анализа данных по страховым случаям.

Пример: в качестве системного аналитика разработаете автоматизированный сервис для обработки счетов за медуслуги. Сможете фиксировать факты мошенничества и подозрительные случаи.

Бизнес и исследовательские центры

Выберете подходящую для себя сферу: от малого бизнеса до промышленного сектора и госкорпораций.

Пример: в качестве финансового аналитика продумаете бизнес-стратегию для запуска нового формата магазинов крупной продуктовой сети.

Сможете развивать стартап.

Пример: в качестве предпринимателя-финансиста построите инновационные бизнес-модели, создадите и протестируете свою бизнес-модель с экспертами рынка и ментором. Сможете сами собирать команду и выстраивать все процессы.

Бизнесу нужны специалисты в области финансов с навыками в аналитике

Благодаря им компании внедряют новые решения, определяют и дорабатывают свои слабые стороны, оптимизируют траты и в результате получают больше прибыли. Востребованность специалистов подтверждают реальные вакансии на hh.ru.

Вашу конкурентноспобность на рынке также усилит знание языков программирования для анализа финансовых данных.


АНАЛИЗ ДАННЫХ В ФИНАНСАХ ВУЗЫ

Один из ведущих экономических вузов страны

В нём преподают представители технологических компаний и бизнеса с международными сертификатами. Студенты с первого семестра изучают реальные кейсы.

Вашу квалификацию подтвердит диплом Финансового университета

При успешной защите выпускной работы вы получите диплом очного бакалавриата вуза — он не отличается от документа по итогам офлайн-обучения. Вам будет присвоена квалификация «Бакалавр» по направлению «38.03.01 Экономика».

Кому подойдёт бакалавриат

Тем, кто рассматривает обучение в престижном вузе, но не готов к переездув другой город

Тем, кто выбирает удалённое обучение, чтобы комфортно совмещать учёбу с работой или путешествиями

Тем, кто хочет получить высшее образование, чтобы усилить свои навыкии вырасти в карьере

Тем, кто после школы или СПО хочет продолжить образование, чтобы получить актуальные знанияи практический опыт

Программа обучения — 4 года

Для комфортной учёбы вам потребуется 21-26 часов в неделю. Вас ждут лекции, вебинары и практические задания.

Финансовый университет: история и современность

Физическая культура и спорт

Структуры данных и алгоритмы

Элементы высшей математики для экономистов

Введение в специальность «Финансы и анализ данных»

Логика. Теория аргументации

Теория вероятности и математическая статистика

История экономических учений

Мировая экономика и международные экономические отношения

Практикум по командной работе

Основы управления социально-экономическими системами

Математика на языке R для экономистов

Основы финансового учёта и отчётности

Программирование на Python и обработка данных

Статистика для экономистов

Методы финансово-экономического анализа

Иностранный язык в профессиональной сфере

Финансы общественного сектора

Введение в инвестиционную деятельность

Налогообложение предприятий и организаций

Базы данных и программирование SQL

Финансовое планирование и прогнозирование

Стратегическое управление финансами компании

Методы машинного обучения в экономике

Технологии анализа и визуализации экономической информации

Облачные сервисы и технологии в цифровой экономике

Финансовые риски организации

Модуль «Цифровая трансформация и проектное управление»

— Реорганизация бизнеса: слияния, поглощения, ликвидация

— Управление проектами в сфере информационных технологий

— Проектное финансирование

Модуль «Большие данные в цифровой экономике»

— Цифровая трансформация бизнеса

— Python для экономистов: продвинутый уровень

— Анализ и технологии обработки больших данных

Модуль «Учёт, оценка и аналитика в современной экономике»

— Учётно-аналитические системы экономических субъектов

— Оценка финансовых активов

— Международные стандарты финансовой отчётности

Модуль «Прикладная экономика»

— Оценка стоимости нематериальных активов и объектов

— Прикладные программные продукты для экономистов

— Численные методы в экономике

Учебная ознакомительная практика

Производственная технологическая практика

Производственная преддипломная практика

Вы приобретёте реальный опыт в сфере финансов и анализа данных

Будете практиковаться и набираться опыта уже во время учёбы: в этом вам помогут вебинары и домашние задания. На 4-м курсе Нетология предложит стажировки у своих партнёров, а Центр развития карьеры поможет с поиском работы в процессе обучения и после выпуска.

Вы также сможете отточить свои навыки на кейсах и задачах в компьютерном симуляторе «Управление корпорацией».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *