И.Д. Мандель Кластерный анализ в финансах и статистике, стр. 10 1988 г

Мандель, Игорь Давидович — Кластерный анализ

Статистический анализ многомерный
Шифр хранения:
FB 1 88-35/100
FB 1 88-35/101

Электронный заказ

Описание

Статистический анализ многомерный — Сборники
Шифр хранения:
FB 1 89-26/51
FB 1 89-26/52
CZ2 В162/Ф18

Электронный заказ

Кластерный анализКластерный анализОсвещается современное состояние кластерного анализа на основе сравнительного обсуждения многочисленных алгоритмов. Рассматривается методика применения кластерного анализа в социально-экономических исследованиях. Популярные книги за неделю:Дама с леопардамиСейерс Дороти ЛиКатегорія: Классический детективMurders in the Rue MorguePoe Edgar AllanМишин, и другие. Основы проектирования летательных аппаратов (djvu)Суслова, А. Суперанская. О русских именах (djvu)Куда подевались все лидеры?Ли Якокка, Кэтрин УитниЭти загадочные зеркалаКатегорія: Религия. ЭзотерикаТехнология солода и пиваСамоделки школьникаКатегорія: science, science, technical, hobby, oddjobСледующие 100 лет: Прогноз событий XXI векаКатегорія: society, society, socialИгры и развлечения. том 1Категорія: КНИГИ ДЛЯ ДЕТЕЙТолько что пользователи скачали эти книги:Искусство заточки ножаПрорез Журнал, Митин СергейКатегорія: Хобби и ремеслаООО Харвест. Орхидеи: Выращивание и уход (djvu)Франк Рельке. Орхидеи — так они цветут лучше всего (Комнатные растения) (djvu)Руководство по технологии получения и переработки растительных масел и жировСергеев А. Категорія: Пища. Пищевые производстваСамые неприхотливые орхидеиКатегорія: house, house, plantЖурнал. Финансы и кредитКатегорія: Новые поступленияАлгебра и теория чиселКатегорія: M_Mathematics, MA_AlgebraОрхидеиКатегорія: КНИГИ ХОББИ и РЕМЕСЛАОрхидеи Туапсинского района. Алгебраическая топологияКатегорія: топология, математика

Данная книга посвящена как раз одному из наиболее обещающих в указанном смысле подходов к анализу многомерных процессов и явлений — кластер-анализу.

Кластер-анализ — это способ группировки многомерных объектов, основанный на представлении результатов отдельных наблюдений точками подходящего геометрического пространства с последующим выделением групп как «гсгустков» этих точек. Собственно, «кластер» (cluster) в английском языке и означает «сгусток», «гроздь (винограда)», «скопление (звезд)» и т. Этот термин необыкновенно удачно вписался в научную терминологию, поскольку его первый слог соответствует традиционному термину «класс», а второй как бы указывает на его искусственное происхождение. Мы не сомневаемся в том, что терминология кластерного анализа заменит все ранее использовавшиеся для этой цели конструкции (распознавание образов без учителя, стратификация, таксономия, автоматическая классификация и т. Очевидны потенциальные возможности кластерного анализа для решения, скажем, проблем выделения групп предприятий, действующих в сходных условиях или с похожими результатами, однородных групп населения по различным аспектам жизнедеятельности или образа жизни в целом и т.

Как научное направление кластер-анализ заявил о себе в середине 60-х годов и с тех пор бурно развивается, являясь одной из ветвей наиболее интенсивного роста статистической науки. Достаточно сказать, что только число монографий по кластерному анализу, изданных к настоящему времени в разных странах, измеряется сотнями (тогда как, скажем, по такому «заслуженному» методу многомерного статистического анализа, как факторный анализ, едва ли удастся насчитать несколько десятков книг). И это вполне понятно. Ведь речь идет фактически о моделировании операции группирования, одной из важнейших не только в статистике, но и вообще — и в познании, и в принятии решений.

В нашей стране опубликован ряд монографий, посвященных исследованию конкретных социально-экономических проблем с использованием кластер-анализа, методологии использования кластер-анализа в социально-экономических исследованиях, методологии кластер-анализа как такового.

Предлагаемая книга И. Манделя как бы перпендикулярна данной классификации: ее содержание связано с каждым из указанных трех направлений.

Цель книги — подытожить современное состояние кластерного анализа, проанализировать возможности его использования и задачи дальнейшего развития. Этот замысел сам по себе не может не вызвать уважения: непредвзятые анализ и обобщение требуют большого труда, эрудиции, смелости, а оцениваются научной общественностью значительно ниже, чем выдвижение и разработка собственных конструкций. (Впрочем, книга содержит и оригинальные разработки автора, связанные с «интенсиональным» анализом и двойственностью классификаций

Читать также:  ФАЙЗРАХМАНОВ МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ

С реализацией указанной цели связаны и достоинства книги, и ее недостатки. К достоинствам следует отнести:

методологическую проработку понятий однородности, группировки и классификации с учетом многомерности явлений и процессов;

систематизированный обзор подходов и методов кластер-анализа (включающий до 150 конкретных алгоритмов);

изложение технологии и результатов экспериментального сравнения процедур кластер-анализа; Данная книга посвящена как раз одному из наиболее обещающих в указанном смысле подходов к анализу многомерных процессов и явлений — кластер-анализу.

Кластер-анализ — это способ группировки многомерных объектов, основанный на представлении результатов отдельных наблюдений точками подходящего геометрического пространства с последующим выделением групп как «сгустков» этих точек. Собственно, «кластер» (cluster) в английском языке и означает «сгусток», «гроздь (винограда)», «скопление (звезд)» и т. Этот термин необыкновенно удачно вписался в научную терминологию, поскольку его первый слог соответствует традиционному термину «класс», а второй как бы указывает на его искусственное происхождение. Мы не сомневаемся в том, что терминология кластерного анализа заменит все ранее использовавшиеся для этой цели конструкции (распознавание образов без учителя, стратификация, таксономия, автоматическая классификация и т. Очевидны потенциальные возможности кластерного анализа для решения, скажем, проблем выделения групп предприятий, действующих в сходных условиях или с похожими результатами, однородных групп населения по различным аспектам жизнедеятельности или образа жизни в целом и т.

Как научное направление кластер-анализ заявил о себе в середине 60-х годов и с тех пор бурно развивается, являясь одной из ветвей наиболее интенсивного роста статистической науки. Достаточно сказать, что только число монографий по кластерному анализу, разработку общих схем использования методов кластер-анализа, реализованных в достаточно наглядных таблицах; рекомендательный характер изложения.

Эти достоинства определяют самостоятельное место книги И. Манделя среди других изданий.

Недостатки книги — неоднозначность некоторых рекомендаций и отсутствие систематического анализа вопросов использования методов кластер-анализа в предметных социально-экономических приложениях. Правда, последнее обусловливается недостаточным применением кластер-анализа в этой области.

Книга дает плацдарм, использование которого облегчает продвижение в самом трудном вопросе любой теории — практическом использовании даваемого ею инструментария.

Автор не хотел бы, чтобы у
наших читателей сложилось ложное представление о том, что «кластерный
анализ — это просто!». Краткая статья не может заменить десятки и сотни
книг и статей, в которых описываются эти методы. Более того, никакими
книгами и статьями нельзя заменить реальный опыт использования тех или
иных методов, который приходит, как и врачебный опыт, только с годами и
приобретается упорным и нелегким трудом. Вместе с тем, мне хотелось бы,
чтобы те, кто благодаря статье познакомился с этим видом анализа
данных, почувствовали некоторую красоту и мощь метода, его
потенциальные возможности и планировали бы его использование в
собственных исследованиях. При этом всегда необходимо осознавать, что
полученный при использовании кластерного анализа результат является
одним из возможных. Этот результат необходимо сравнить с аналогичными
результатами, полученными с применением других комбинаций метрик,
алгоритмов объединения и т. , а также с результатами использований и
других методов анализа данных.

Читать также:  ПРИВЕДИТЕ ПРИМЕРЫ ЦЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ТАБЛИЦА ФИНАНСЫ ПРОИЗВОДСТВО КАДРЫ МАРКЕТИНГ

Следует убедиться самому и суметь убедить в этом и своих оппонентов (а
если их нет, то это уже не

В использовании кластерного
анализа имеются такие тонкости и детали, которые проявляются в
отдельных конкретных случаях и видны не сразу. Например, роль масштаба
признаков может быть минимальной, а может быть и доминирующей в ряде
случаев. В таких случаях необходимо использовать преобразования
переменных. Особенно результативно это при использовании методов,
которые производят нелинейные преобразования признаков повышающие в
целом общий уровень корреляций между признаками. В таких случаях автору
нередко удавалось получать интересные решения, которые принципиально
меняли восприятие исходных материалов у владельцев эти данных.

Еще большая специфика в
использовании кластерного анализа применительно к объектам, которые
описываются только качественными признаками. В этом случае достаточно
успешны методы предварительной оцифровки качественных признаков и
проведение кластерного анализа с новыми признаками. Автор неоднократно
убеждался в том, что кластерный анализ дает много новой и оригинальной
информации как в случае его применения в достаточно изученных системах,
так и при исследовании систем с неизвестной структурой. Перефразируя
известную фразу «В жизни всегда есть место. «, можно утверждать, что
в и реальных биомедицинских исследованиях всегда имеется
целесообразность использования кластерного анализа.

Что ещё почитать
о кластерном анализе в Интернете

Краткий
обзор методов

Примеры оформления базы данных, описания признаков и целей исследования, для статистического анализа в нашем НЦ БИОСТАТИСТИКА. Пример 1  Пример 2
Пример 3

Леонов В. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр. 19-35.

Доклад «Почему и как надо учить медиков статистике?»
Леонов В. Доклад на международной конференции по доказательной медицине 
в Ереване 18-20. 2012

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

Применение статистики в статьях и
диссертациях по медицине и биологии. Часть I. Описание методов статистического анализа в
статьях и диссертациях. Международный журнал медицинской практики, 1998 г. , вып. Леонов,
П. Ижевский.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ. ЧАСТЬ 2. ИСТОРИЯ БИОМЕТРИКИ И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЯ В РОССИИ. Леонов В.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКИ В СТАТЬЯХ И ДИССЕРТАЦИЯХ ПО МЕДИЦИНЕ И БИОЛОГИИ. ЧАСТЬ III. ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ  «АВТОР — РЕДАКЦИЯ — ЧИТАТЕЛЬ». Леонов В.

Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть IV. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины. Международный журнал медицинской практики, 2002 г. вып. Леонов В.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 
ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ. (время и опыт). Леонов В.

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала «Кардиология» за 1993-1995 гг. Леонов В. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58.

Леонов В. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  
медицинской практики, 
2007, вып. 2, стр. 19-35.

Статистика — это что? Статистика — нужна зачем? Статьи читаем — зачем? Статьи пишем — зачем? Краткая версия лекции для слушателей-медиков в Ереване, прочитанной в 2014 году по Скайпу.

Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Леонов В. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 — 26 сентября 2015 года).

Читать также:  Место налогового планирования в системе управления финансами, а также его функции

НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ  
(ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). Леонов В. Вестник Томского государственного университета. Серия «Математика. Кибернетика. Информатика», №275. АПРЕЛЬ 2002, стр. 17-24. Cамая читаемая наша статья после отправки в мае м-це с. более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах.

Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 — 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

КУНСТКАМЕРА. Обзор большой коллекции медицинских статей и диссертаций с существенными ошибками и нелепыми использованиями и описаниями методов статистики.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ — Диссертация «Анализ полиморфизма генов сердечно-сосудистой системы и системы детоксикации в различных возрастных группах Санкт-Петербурга». Обсуждаемая диссертация являет собой ярчайший пример того, какую злую шутку может сыграть с автором игнорирование проблемы множественных сравнений при статистическом анализе полученных данных.

Статистика в кардиологии. 15 лет спустя. Журнал «Медицинские технологии. Оценка и выбор», 2014, №1, с. 17-28. Леонов В.

Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24. 2014 — 3. 2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском

НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ  
(ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). Леонов В. Вестник Томского государственного университета. Серия «Математика. Кибернетика. Информатика», №275. АПРЕЛЬ 2002, стр. 17-24. Cамая читаемая наша статья после отправки в мае м-це с. более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах.

Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В. Половинкин ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ. Веселовская  КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

Габышев  ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ. Антоненко  ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ
КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ:
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Логистическая регрессия
в медицине и биологии. Леонов В.

В серии из 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных. Логистическая регрессия и ROC-анализ. Особенности логистической регрессии в акушерстве. Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения. Логистическая регрессия  — «вершина пирамиды». А в «фундаменте» — что?
9. Как повысить качество логистической регрессии

— 2004 г.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ — Диссертация «Оценка проаритмических факторов при постинфарктной систолической дисфункции миокарда и эффективности их фармакологической коррекции», Кемеровская государственная медицинская академия, Кемерово — 2004 г.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *